В Москве состоится конференция «Машинное зрение-2019»

20 ноября в Москве состоится 7-я ежегодная конференция для производителей компонентов и систем машинного зрения, разработчиков программного обеспечения и программируемой логики, поставщиков встраиваемых решений и системных интеграторов «Машинное зрение».

Участники конференции обсудят сегменты рынка машинного зрения, новые подходы под задачи и специфику конечных покупателей, доступные технологии и возможности их применения, а также знаний и умений интеграторов. Главный вопрос каждого выступления – что дают технологии машинного зрения в решении тех или иных практических задач.

Секция I. Трансформация систем машинного зрения

Дискуссия участников форума. Машинное зрение как интеллектуальный функциональный элемент сложных машин, устройств, систем. Новые и старые камеры, встраиваемые вычислители, нейронные сети и машинное обучение. Влияние технологий искусственного интеллекта на машинное зрение.

Принципиально новые возможности машинного зрения. Basler aсе 2 как продолжение самой успешной серии камер - Владимир Плюснин, региональный менеджер по продажам, Basler AG (Аренсбург, Германия)

Практическое применение мультиспектрального изображения в задачах мониторинга состояния растений - Максим Сорока, генеральный директор, Витэк-Автоматика (С.-Петербург)

ИК-эмиттеры LED Engin для систем машинного зрения - Геррит-Уиллем Принс, вице-президент по продажам LED Engin Европа, OSRAM (Мюнхен, Германия)

Секция II. Традиционные и промышленные применения

Оптимальное решение для контроля качества маркировки: выбираем камеру, оптику и свет - Максим Сорока, генеральный директор, Витэк-Автоматика (С.-Петербург)

Инновационные камеры на базе производительных научных КМОП-сенсоров для высокотехнологичных применений - Макс Ларин, генеральный директор, XIMEA; Михаил Климкович, ведущий разработчик, XIMEA (Марианка, Словакия)

Как оптимизировать систему многокамерного слежения, сократив количество применяемых устройств, и получать больше полезной аналитики для контроля на транспорте и управления транспортными потоками. Виды получаемой аналитики.

Alveo – ускоритель для высокопроизводительных систем. Примеры применения для обработки видеоизображений. Versal ACAP – новая адаптируемая платформа ускорения вычислений - Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx, Avnet Silica (Ижевск)

Матрица может больше, и что делать с этими данными - Антон Бардин, ведущий инженер, ОЛЬВИЯ (С.-Петербург)

Интернет вещей. Система управления как игровой процесс, или Система диспетчеризации на производстве глазами проектировщика - Михаил Корчагин, директор, СеверНефтеПроект (Нижневартовск).

Вопросы для обсуждения:

Возможности интеграции машинного зрения со встраиваемыми платформами в автоматизированных розничных системах, а также при идентификации и подсчете посетителей.

Перспективы применения технологий дополненной реальности в сочетании с камерами машинного зрения в умных городах.

Там, где требуется больше, чем «какая-то камера с распознаванием лиц». Как конкурировать за проекты по безопасности критически важных инфраструктур с решениями на основе камер машинного зрения и специальной подсветки.

Чем лучше (если лучше) применение камер машинного зрения по сравнению с IP-камерами в задачах распознавания лиц, эмоций, номеров, подсчета людей, автомобилей.

Как использовать одинаковые компоненты (камеры, вычислительные платформы, оптику) в совершенно разных задачах.

В Москве состоится конференция «Машинное зрение-2019»12.11.2019
Напишите нам,
чтобы узнать за какой срок окупится внедрение РТК именно на вашем предприятии:




Прикрепить файл (макс. 2 МБ)